Бенчмарк ai-benchmark опирается на библиотеку машинного обучения TensorFlow и предоставляет решения для оценки скорости вывода (inference) – процесс использо- вания DNN модели, и обучения (training) для ключевых моделей глубокого обучения.
Всего бенчмарк состоит из 19 секций и 42 тестов, покрывающих все крупные задачи и архитектуры глубокого обучения:
Section 1: MobileNet-V2, Classification / Object recognition
Section 2: Inception-V3, Classification
Section 3: Inception-V4, Classification
Section 4: Inception-ResNet-V2, Classification
Section 5: ResNet-V2-50, Classification
Section 6: ResNet-V2-152, Classification
Section 7: VGG-16, Classification
Section 8: SRCNN 9-5-5, Image-to-Image Mapping
Section 9: VGG-19, Image-to-Image Mapping
Section 10: ResNet-SRGAN, Image-to-Image Mapping • Section 11: ResNet-DPED, Image-to-Image Mapping
Section 12: U-Net, Image-to-Image Mapping
Section 13: Nvidia-SPADE, Image-to-Image Mapping
Section 14: ICNet, Image Segmentation
Section 15: PSPNet, Image Segmentation
Section 16: DeepLab, Image Segmentation
Section 17: Pixel-RNN, Image Inpainting
Section 18: LSTM, Sentence Sentiment Analysis
Section 19: GNMT, Text Translation